ЧетГПТ не е новиот Ворен Бафет, покажаа експериментите со тргување

Вештачката интелигенција сè уште не е подготвена да ги замени професионалните инвеститори на берзата, покажуваат најновите тестирања во кои водечките AI модели се натпреварувале во симулирано тргување со акции и финансиски средства. Иако технологијата бележи огромен напредок во многу области, експериментите откриваат дека кога станува збор за инвестирање и управување со капитал, актуелните системи имаат сериозни ограничувања.

Во серија тестови во кои учествувале напредни јазични модели како ChatGPT и Claude, резултатите биле далеку од импресивни. Повеќето од системите генерирале загуби наместо профит, а дел од нив покажале нестабилно и непредвидливо однесување при носење инвестициски одлуки.

Еден од најголемите проблеми што го забележале истражувачите е тоа што моделите често носеле сосема различни одлуки иако добивале идентични инструкции и исти пазарни податоци. Наместо конзистентна стратегија, AI системите покажале тенденција кон прекумерно тргување и брзо менување на позициите, што дополнително ги зголемувало загубите.

Експертите сметаат дека овие слабости отвораат важно прашање за тоа дали идните, помоќни генерации на вештачка интелигенција ќе успеат да ги надминат овие недостатоци или проблемот лежи подлабоко, во самата природа на финансиските пазари. За разлика од задачи како пишување текст, анализа на информации или автоматизација на процеси, берзанското тргување бара проценка на комплексни и често непредвидливи фактори кои не секогаш можат лесно да се претворат во шаблони.

Иако AI алатките сè повеќе се користат во финансискиот сектор за анализа и поддршка при носење одлуки, актуелните тестови покажуваат дека идејата целосно да им се препуштат инвестиции на вакви системи сè уште е далеку од реалност. Наместо нов „дигитален Ворен Бафет“, сегашните модели повеќе наликуваат на експериментална технологија која допрва треба да ја докаже својата сигурност на финансиските пазари.