Nvidia се соочува со одложување на клучниот AI систем Kyber, нов предизвик за забрзаниот развој на компанијата

Nvidia се соочува со нов производствен предизвик откако развојот на нејзината следна голема архитектура за вештачка интелигенција, позната како Kyber, наводно е одложен за повеќе од една година. Според анализата на истражувачката компанија SemiAnalysis, системот кој требаше да биде основа за идната генерација на AI инфраструктура ќе биде достапен дури во 2028 година, наместо во 2027 година како што првично се очекуваше.

Nvidia ги отфрли овие информации и порача дека нејзиниот развоен план останува непроменет. Од компанијата изјавија дека „патеката на производите е недопрена“, што укажува дека не сметаат оти доцнењето претставува сериозен проблем за нивната долгорочна стратегија.

Kyber претставува една од најамбициозните инфраструктурни платформи на Nvidia. Станува збор за серверски систем во форма на голем компјутерски ормар, дизајниран да обедини 144 од најмоќните чипови на компанијата во една единствена целина. Таквиот пристап е наменет за најголемите компании за вештачка интелигенција кои имаат потреба од огромна процесорска моќ за обука и работа со напредни јазични модели.

Системот е планиран како дел од идната Vera Rubin Ultra платформа, која требаше да ја донесе следната генерација на AI пресметки на Nvidia. Наместо традиционално хоризонтално поставување на компонентите, Kyber користи вертикална архитектура со цел поголема густина на чиповите, подобро искористување на просторот и намалување на доцнењето при комуникацијата меѓу процесорите.

Според SemiAnalysis, главната причина за одложувањето се проблемите со производството на сложена печатена плочка која е клучен дел од системот. Станува збор за специјализиран повеќеслоен модул кој ги поврзува различните електронски компоненти во рамките на серверската архитектура, а неговото производство се покажало како потешко од очекуваното.

Истражувачката компанија наведува дека и поголемиот систем NVL576, кој би поврзувал осум Kyber единици преку оптички врски, може да биде одложен или првично достапен само во ограничени количини.

Овие проблеми доаѓаат во период кога Nvidia се обидува да го одржи исклучително брзото темпо на претставување нови производи. Компанијата во последните години стана главен снабдувач на хардвер за вештачка интелигенција, но забрзаниот циклус на развој почнува да се соочува со ограничувањата на производните капацитети и сложеноста на новите системи.

Како алтернативно решение, Nvidia наводно разгледувала можност за поврзување на две постоечки серверски единици за да се добие слична моќност како идниот систем. Сепак, ова решение било отфрлено поради негативните реакции од големите облачни компании, кои сметале дека дизајнот е премногу комплициран и скап за одржување.

Според SemiAnalysis, отсуството на целосно подготвено решение за проширување на Rubin Ultra платформата може да им отвори простор на конкурентите, особено на AMD и Google, кои веќе развиваат сопствени AI чипови и успеваат да привлечат дел од најголемите корисници на вештачка интелигенција.

Сепак, аналитичарите предупредуваат дека одложувањето не треба да се толкува како сериозно загрозување на позицијата на Nvidia во индустријата. Пол Триоло од консултантската компанија DGA-Albright Stonebridge Group смета дека Nvidia и претходно се соочувала со технички предизвици и успешно ги надминувала преку соработка со производните партнери.

Според него, најголемото ограничување за понатамошното ширење на AI инфраструктурата во САД во моментов не е само достапноста на најновите чипови, туку и енергетските капацитети потребни за напојување на огромните центри за податоци. Поради тоа, можно е одложувањето на новите системи да се совпадне со периодот кога индустријата ќе биде подготвена да ги реши дел од проблемите со снабдувањето со електрична енергија.

Во меѓувреме, актуелната генерација Rubin системи на Nvidia веќе е во производство и се очекува да започне со испораки до осум големи облачни партнери, меѓу кои се Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.

SemiAnalysis проценува дека приходите на Nvidia од центри за податоци во втората половина на фискалната 2027 година би можеле да бидат околу 20 проценти над очекувањата на Волстрит, што покажува дека побарувачката за AI инфраструктура останува исклучително силна и покрај производните предизвици.

Одложувањето на Kyber може привремено да им даде дополнителен простор на конкурентите, вклучително и на кинеските производители на чипови како Huawei. Сепак, експертите оценуваат дека кинескиот AI екосистем сè повеќе се развива во сопствен правец, наместо едноставно да се обидува да го стигне моделот што го предводи Nvidia.

Главното прашање за следните години нема да биде само дали конкурентите можат да ја достигнат Nvidia, туку колку успешна сопствена архитектура за вештачка интелигенција ќе успеат да изградат до крајот на деценијата.