Uber се трансформира во клучен играч за автономни возила преку масовно собирање податоци од својата мрежа на возачи

Uber подготвува стратегија што оди далеку надвор од нејзиниот основен бизнис со превоз на патници, со амбиција да стане клучен извор на податоци за развој на автономни возила и системи базирани на вештачка интелигенција. Наместо самостојно да гради сопствени автономни автомобили, компанијата гледа нова можност во искористување на својата глобална мрежа од возачи како платформа за собирање податоци од реалниот свет.

Главниот технолошки директор на компанијата, Praveen Neppalli Naga, откри дека долгорочниот план е возилата на возачите да се опремат со сензори кои ќе бележат сообраќајни ситуации, услови на патиштата и други важни параметри. Сепак, тој нагласува дека оваа идеја сè уште е во рана фаза, бидејќи е потребно подобро разбирање на технологијата, како и усогласување со регулаторните рамки, кои значително се разликуваат од држава до држава.

Во моментов, иницијативата се развива преку програмата AV Labs, која користи ограничен број возила во сопственост на компанијата, опремени со сензорска технологија. Но, вистинскиот потенцијал лежи во можноста овој модел да се прошири на милионите возачи кои ја користат платформата ширум светот. Доколку дури и мал дел од нивните автомобили станат мобилни станици за собирање податоци, обемот на информации што би се генерирал би бил далеку поголем од оној што може да го постигне било која поединечна компанија во секторот.

Клучниот проблем во развојот на автономните возила повеќе не е самата технологија, туку пристапот до квалитетни и разновидни податоци. Компании како Waymo мораат континуирано да собираат информации од реални ситуации за да ги обучуваат своите системи, што бара значителни ресурси и инфраструктура. Токму тука Uber гледа своја шанса, позиционирајќи се како посредник што ќе обезбеди пристап до огромни бази на податоци.

Компанијата веќе има партнерства со десетици фирми од индустријата и работи на создавање на таканаречен „AV cloud“ – дигитална библиотека на означени сензорски податоци кои партнерите ќе можат да ги користат за развој и тестирање на своите модели. Дополнително, системот овозможува симулации во реални услови преку таканаречен „shadow mode“, каде алгоритмите можат да се тестираат без директно учество на автономно возило во сообраќајот.

Овој пристап претставува значајна стратешка промена за Uber, кој во минатото се повлече од развојот на сопствени автономни возила. Наместо тоа, компанијата сега се обидува да стане клучен инфраструктурен слој во екосистемот на автономната мобилност. Иако официјално се истакнува дека целта е демократизација на податоците, пазарните аналитичари укажуваат дека ваквата позиција може да ѝ даде значителна предност и влијание врз индустријата.

Со оглед на тоа што многу компании за автономни возила зависат од постоечките платформи за пристап до корисници, способноста на Uber да обезбеди податоци во голем обем може да стане клучен фактор во идниот развој на секторот. Останува да се види дали оваа стратегија ќе ја трансформира компанијата во незаменлив играч во новата ера на автономен транспорт.