Нова стратегија на Meta Platforms: помала зависност од Nvidia и Advanced Micro Devices

Meta Platforms планира во наредните години значително да го прошири развојот на сопствени чипови за вештачка интелигенција, со цел да ја намали зависноста од надворешни производители и да ги оптимизира трошоците во услови на сè поинтензивна технолошка трка. Компанијата најави дека до крајот на 2027 година ќе воведе четири нови генерации чипови развиени во рамки на својата програма за сопствен силициум.

Новата серија чипови го носи името MTIA, кратенка од Meta Training and Inference Accelerator. Првиот модел, MTIA 300, веќе е во производство и се користи за тренинг на системи кои го одредуваат рангирањето и препораките на содржини на платформите на компанијата. Следната генерација, MTIA 400, позната под кодното име Iris, успешно ги поминала лабораториските тестирања и се подготвува за поширока примена. Понатамошните модели, MTIA 450 и MTIA 500, со кодни имиња Arke и Astrid, се планирани за масовна употреба во текот на 2027 година.

Според Yee Jiun Song, потпретседател за инженерство во Meta Platforms, развојот на овие производи се одвива паралелно, со цел компанијата побрзо да одговори на растечките потреби за пресметувачка моќ во областа на вештачката интелигенција. Тој истакна дека развојот на AI технологијата се забрзал значително во последните месеци, што бара и брза еволуција на хардверските решенија.

Компанијата во последните години инвестира значителни средства во развој на конкурентни модели на вештачка интелигенција и нови дигитални производи, што доведе до огромна побарувачка за компјутерски ресурси. Иако Meta работи на сопствени чипови, таа и понатаму останува еден од најголемите купувачи на графички процесори од индустриските лидери како Nvidia и Advanced Micro Devices. Договорите со овие компании вредат десетици милијарди долари и обезбедуваат огромен капацитет за обработка на податоци во наредните години.

Стратегијата на Meta се темели на комбиниран пристап. Од една страна, компанијата продолжува да користи традиционален хардвер од партнерите во индустријата, а од друга страна инвестира во развој на сопствени чипови за специфични задачи поврзани со нејзините платформи. Овие чипови се дизајнирани за потребите на системите кои одлучуваат каква содржина ќе се прикажува на корисниците на апликации како Instagram, како и за обработка на генеративни AI барања.

Во обид да го зајакне сопствениот инженерски тим, компанијата неодамна направи и неколку стратешки потези. Откако не успеа да ја купи јужнокорејската стартап-компанија FuriosaAI за околу 800 милиони долари, Meta ја презеде калифорниската компанија Rivos Inc., заедно со повеќе од 400 нејзини вработени, со што значително го засили својот тим за дизајн на чипови.

Сепак, развојот на сопствен силициум претставува сложен и скап процес. Преминот од дизајн до масовно производство, кое најчесто се извршува преку компании како Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, може да чини милијарди долари и да трае со години. Според Song, на неговиот тим му се потребни приближно две години за да го доведе еден чип од фазата на дизајн до реално производство.

Покрај тоа, неодамнешни медиумски извештаи укажаа дека Meta се откажала од еден од своите најнапредни проекти за чип за тренинг на AI модели, познат под кодното име Olympus, поради технички потешкотии во дизајнот. Иако компанијата не ги коментираше деталите, раководството нагласува дека развојната стратегија постојано се прилагодува врз основа на стекнатото искуство.

И покрај предизвиците, финансискиот директор Susan Li неодамна потврди дека Meta и понатаму има амбиција да развие сопствени процесори кои ќе можат директно да се користат за тренинг на напредни модели на вештачка интелигенција, што би ѝ овозможило на компанијата поголема технолошка независност во иднина.