MatX се впушта во битка за пазарот на AI чипови против доминацијата на Nvidia

MatX, стартап за AI чипови основан од двајца поранешни инженери од Google, собра повеќе од 500 милиони долари во нов финансиски круг за развој на хардвер кој ќе конкурира на Nvidia. Финансирањето беше водено од Jane Street и фирмата Situational Awareness на Leopold Aschenbrenner, поранешен истражувач во OpenAI. Други инвеститори вклучуваат Marvell Technology, NFDG, Spark Capital и ко-основачите на Stripe, Patrick и John Collison. Компанијата не објави точна проценка на вредноста, но наведува дека сега вреди неколку милијарди долари.

MatX се стреми да понуди конкурентен чип за вештачка интелигенција, фокусиран исклучиво на големи јазични модели, технологија која ја користат денешните AI чатботови. Основачите Reiner Pope и Mike Gunter заминаа од Google во 2022 година со цел да создадат нов чип кој комбинира два различни пристапа користени од другите производители на хардвер. Досегашните лидери, Nvidia и Google, се потпираат главно на high-bandwidth меморија за тренирање AI модели, додека други компании користат static RAM за побрзо процесирање на кориснички упити. МатX сака да ги обедини овие две решенија во еден производ за подобри перформанси.

Компанијата очекува да го заврши финалниот дизајн на чипот оваа година и планира почеток на испораки во 2027 со помош на Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Новото финансирање ќе овозможи обезбедување на производствен капацитет и компоненти за брза испорака кога чипот ќе биде готов.

Investitorите веруваат дека MatX има потенцијал да стане еден од водечките производители на AI чипови во генерацијата. Jane Street истакнува дека инвестицијата ја потврдува нивната поддршка за трансформативни технолошки компании, додека Aschenbrenner додава дека чипот е погоден за pretraining и reinforcement learning, две клучни техники за развој на AI модели.

MatX има околу 100 вработени и активно ангажира инженери, со фокус на продажба кон водечките AI лаборатории. Тестирањата покажуваат дека предложениот чип може да ги надмине перформансите на претстојниот Rubin Ultra на Nvidia, според мерењето на компјутерската моќ по квадратен милиметар.

Сепак, Pope е свесен за предизвиците да се конкурира со големите компании. МатX ќе треба точно да предвиди кои AI модели ќе бидат популарни и да го прилагоди хардверот на пазарот, а производството ќе биде предизвик, особено поради недостиг на меморија. Pope истакнува дека успешниот чип мора да биде одличен во барем една клучна област и конкурентен во другите, што е тешка задача за стартап компаниите.