OpenAI развива сопствен чип за вештачка интелигенција: Дали Nvidia добива нов конкурент?

Трката за доминација во вештачката интелигенција сè повеќе се префрла од развојот на софтвер кон производството на напредни полупроводници. OpenAI, компанијата што стои зад ChatGPT, одлучи да развие сопствен чип со кој сака да ја зголеми компјутерската моќ, да ја подобри енергетската ефикасност и да обезбеди поголема контрола врз инфраструктурата неопходна за функционирање на нејзините модели.

Новиот чип, наречен Jalapeno, е развиен во соработка со Broadcom и претставува важен чекор во стратегијата на OpenAI за намалување на зависноста од постојните добавувачи на хардвер. Иако компанијата не планира да се откаже од Nvidia, сопствениот процесор би можел да ѝ овозможи поголема флексибилност во период кога побарувачката за компјутерски капацитети расте побрзо од можностите на индустријата да ги обезбеди.

Зад проектот стои Ричард Хо, потпретседателот на OpenAI задолжен за хардвер, кој претходно работел во Google и учествувал во развојот на првиот TPU процесор. Во интервју за Forbes, тој открива дека одлуката за создавање сопствен чип произлегла од сè поголемите ограничувања во снабдувањето со полупроводници и потребата технологијата да биде подобро приспособена на барањата на вештачката интелигенција.

Пред околу две години, Хо заедно со извршниот директор Сем Алтман и група истражувачи посетил неколку големи азиски производители на полупроводници, меѓу кои TSMC, Samsung и SK Hynix. Пораката до нив била дека потребите на OpenAI за компјутерска моќ ќе продолжат нагло да растат и дека индустријата мора значително да ги прошири производствените капацитети.

Иако производителите започнале да инвестираат во дополнителни капацитети, растот на понудата не бил доволен за да ја задоволи побарувачката. Ова ја натерало OpenAI да размислува за сопствено хардверско решение, наместо целосно да зависи од производите што истовремено ги бараат и бројни други технолошки компании.

Резултатот е Jalapeno, чип наменет за инференција, односно за извршување на веќе обучени модели на вештачка интелигенција. За разлика од тренирањето, кое бара огромна компјутерска моќ за создавање и усовршување на моделите, инференцијата се однесува на нивната секојдневна употреба, кога корисниците поставуваат прашања, генерираат текстови или извршуваат други задачи.

Токму во овој дел од работењето OpenAI забележува особено голем раст на побарувачката. Со зголемувањето на бројот на корисници и сложеноста на моделите, секоја интеракција бара дополнителни ресурси, што ги зголемува трошоците за електрична енергија, опрема и одржување на дата центрите.

Според Хо, основната цел не е само да се создаде побрз процесор, туку да се добие поголема компјутерска ефикасност со помала потрошувачка на струја. За OpenAI, клучно станува колку можности на вештачката интелигенција може да обезбеди за секој потрошен ват електрична енергија.

Особено впечатлив е начинот на кој бил организиран развојот. Компанијата тврди дека чипот бил создаден за само девет месеци, од почетниот концепт до подготовката за производство, што претставува исклучително краток период за толку сложен хардверски проект.

Развојниот тим брои околу 100 луѓе, додека во најголемиот дел од процесот работеле приближно 70 стручњаци. За споредба, големите производители на полупроводници често ангажираат неколку стотици инженери за слични проекти.

Хо објаснува дека OpenAI намерно избрала помал тим, составен од искусни инженери што можат тесно да соработуваат со истражувачите и софтверските програмери. Дополнително, во самиот процес на развој биле користени и модели на вештачка интелигенција, кои помогнале да се забрза дел од инженерската работа.

Интересно е што на почетокот на 2024 година овие модели сè уште немале доволно развиени способности за посложени хардверски задачи. Но нивниот брз напредок во следните месеци овозможил да станат корисна алатка во процесот на проектирање.

Сепак, Jalapeno не е замислен како процесор што може да извршува само еден конкретен модел на OpenAI. Напротив, компанијата сакала да создаде доволно флексибилен хардвер што ќе може да се приспособува на различни модели и на идните технолошки промени.

Оваа одлука има важна практична причина. Развојот на нов чип трае со месеци, а неговото производство, тестирање и инсталирање во дата центрите бара дополнително време. Во меѓувреме, моделите на вештачка интелигенција можат значително да напредуваат, па премногу специјализиран процесор би можел да стане ограничување уште пред целосно да започне неговата употреба.

Затоа Jalapeno е проектиран да поддржува различни задачи во рамките на современите архитектури на вештачка интелигенција, особено големите јазични модели. Тој е поспецијализиран од класичните графички процесори, но задржува доволна програмска флексибилност за да може да се користи и со идните генерации модели.

Важен дел од приказната е изборот на Broadcom како партнер. Иако Nvidia и AMD се меѓу најпознатите компании во индустријата за AI хардвер, OpenAI проценила дека Broadcom нуди соодветни технолошки решенија за поврзување на процесорите, пренос на податоци и интеграција на големи компјутерски системи.

Современите дата центри за вештачка интелигенција не зависат само од перформансите на еден чип. За извршување сложени модели потребни се илјадници меѓусебно поврзани процесори, брза меморија, ефикасно ладење и инфраструктура што овозможува огромни количества информации да се пренесуваат со минимално доцнење.

Токму затоа изборот на партнер не се сведувал само на производството на полупроводникот. OpenAI барала компанија со искуство во развој на технологии што овозможуваат голем број чипови да функционираат како единствен компјутерски систем.

Дополнителна предност било претходното искуство на Хо и дел од неговиот тим со Broadcom. Додека работеле во Google на развојот на TPU процесорите, тие веќе соработувале со оваа компанија, што го олеснило воспоставувањето на новото партнерство.

Но дали ова значи дека OpenAI се подготвува да стане директен конкурент на Nvidia? Според Хо, односот меѓу двете компании е многу посложен од обична пазарна конкуренција.

OpenAI останува голем купувач на технологијата на Nvidia и планира да продолжи со нејзино користење. Компанијата истовремено соработува и со AMD, Cerebras и други производители, бидејќи нејзините потреби за компјутерска моќ се толку големи што еден добавувач не може лесно да ги задоволи.

Хо го опишува односот со Nvidia како пријателско натпреварување, во кое компаниите можат меѓусебно да се поттикнуваат на технолошки напредок. Според него, развојот на Jalapeno не треба да се толкува како обид за целосна замена на Nvidia, туку како дополнителен начин OpenAI да обезбеди капацитети.

Ваквата стратегија има и поширока деловна логика. Кога компанија со огромна потрошувачка на компјутерски ресурси развива сопствен хардвер, таа добива можност подобро да ги контролира трошоците, да ја оптимизира инфраструктурата и да ја намали изложеноста на недостиг од опрема.

Сепак, OpenAI засега нема објавено проценка колку пари би можела да заштеди со сопствените чипови. Иако поголемата ефикасност е една од главните цели, вистинските финансиски придобивки ќе зависат од производствените трошоци, перформансите и обемот на нивната употреба.

Компанијата најави дека Jalapeno ќе започне да се воведува во дата центрите до крајот на 2026 година, додека неговата употреба во редовното работење е планирана за првата половина на 2027 година. Тоа значи дека дел од корисниците би можеле да користат услуги што функционираат на новиот хардвер, без воопшто да забележат дека зад нивните барања стои процесор развиен од OpenAI.

Засега компанијата не открива колкав вкупен компјутерски капацитет ќе обезбеди Jalapeno. Не е исклучена ниту можноста во иднина технологијата да им биде достапна на други компании, но приоритет останува задоволувањето на сопствените потреби.

Покрај чиповите за инференција, OpenAI ја разгледува и можноста за развој на процесори наменети за тренирање модели. Сепак, Хо нагласува дека во моментов најголемиот притисок врз инфраструктурата доаѓа од секојдневното користење на вештачката интелигенција, поради што токму таму се насочени ресурсите.

Развојот на сопствен хардвер се одвива и во период на засилени дебати за безбедноста на вештачката интелигенција. Според Хо, дополнителните безбедносни проверки, системите за надзор и механизмите за заштита исто така бараат значителна компјутерска моќ.

Тоа значи дека дури и построгите безбедносни стандарди не мора да ја намалат потребата од нова инфраструктура. Напротив, колку повеќе проверки и заштитни механизми се воведуваат, толку поголеми можат да станат барањата за дополнителни компјутерски ресурси.

Одлуката на OpenAI да развива сопствени процесори покажува дека иднината на вештачката интелигенција нема да зависи исклучиво од тоа кој ќе создаде најнапреден модел. Подеднакво важно ќе биде кој може да обезбеди доволно чипови, електрична енергија и дата центри за тие модели да бидат достапни за милиони корисници.

Со Jalapeno, OpenAI прави чекор кон поголема технолошка независност, но и влегува на терен на кој со децении доминираат специјализирани производители на полупроводници. Дали новиот чип ќе ја оправда инвестицијата и ќе ја промени рамнотежата на пазарот, ќе стане појасно кога ќе започне неговата редовна употреба.

Едно е извесно: натпреварот во вештачката интелигенција повеќе не се води само преку алгоритми и софтвер. Сè поголем дел од него се одвива во фабриките за полупроводници и дата центрите, каде што достапноста на компјутерската моќ станува една од најважните предности во технолошката индустрија.